DISTINCT 和 GROUP BY
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DISTINCT 和 GROUP BY

要从 Student 表中选择所有不重复的 facultyName 和 professionName 组合，可以使用以下 SQL 语句：这将返回一个结果集，其中包含不重复的 facultyName 和...

花野猫

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更新于 2023-01-11

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要从 Student 表中选择所有不重复的 facultyName 和 professionName 组合，可以使用以下 SQL 语句：

sql
SELECT facultyName, professionName
FROM Student
GROUP BY facultyName, professionName;

这将返回一个结果集，其中包含不重复的 facultyName 和 professionName 组合。使用 GROUP BY 子句可以确保每个组合只出现一次。

使用 GROUP BY 和 DISTINCT 都可以用来选择不重复的值，但它们在语法和使用上有一些区别。

  1. DISTINCT 关键字可以应用于单个列或多个列，而 GROUP BY 子句需要指定多个列。
    • 使用 DISTINCT：SELECT DISTINCT columnName FROM tableName;
    • 使用 GROUP BY：SELECT column1, column2 FROM tableName GROUP BY column1, column2;
  2. DISTINCT 会对结果集中的所有列进行去重，而 GROUP BY 可以对指定的列进行分组，并对每个组返回一个结果。
    • 使用 DISTINCT：返回所有不重复的行。
    • 使用 GROUP BY：根据指定的列进行分组，并返回每个组的结果。
  3. GROUP BY 还可以与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）一起使用，以对每个组进行计算。
    • 使用 GROUP BY：SELECT column1, COUNT(column2) FROM tableName GROUP BY column1;

因此，如果您只需要选择不重复的值，可以使用 DISTINCT 关键字。如果您需要对结果进行分组或进行聚合计算，可以使用 GROUP BY 子句。

在性能方面，一般而言，DISTINCT 的性能可能会比 GROUP BY 更好，特别是当只需要选择不重复的值时。DISTINCT 可以通过对结果集进行简单的去重操作来实现，而 GROUP BY 则需要对结果进行分组并生成每个组的结果。

然而，当需要进行聚合计算时，GROUP BY 更适合。GROUP BY 可以与聚合函数一起使用，对每个组进行计算，这在某些情况下可能比使用 DISTINCT 和单独的聚合函数更高效。

需要注意的是，性能的优劣取决于具体的查询和数据库实现。在实际使用中，建议根据具体的需求和数据情况选择适当的方法，并进行性能测试和优化，以获得最佳的查询性能。

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